(브랜드 스토리) 엔비디아(NVDIA)

NVIDIA: 4차 산업혁명을 선도하는 기업

 

 

목차

1. NVIDIA의 혁신적 성장

2. 젠슨 황의 창업 이야기

3. 주요 제품과 기술

4. CUDA와 AI

5. ARM 인수 시도와 데이터 센터 전략

NVIDIA의 혁신적 성장

2023년, NVIDIA는 인공지능(AI), 자율주행, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 4차 산업혁명의 핵심 기술을 지원하는 기업으로 주목받았습니다. 주가는 230% 이상 상승하며 전 세계 투자자들의 관심을 받았고, 그 배경에는 NVIDIA가 걸어온 혁신의 역사가 있었습니다. 2024년에는 시가총액 3조 3천억 달러를 돌파하며 마이크로소프트를 제치고 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업으로 성장했습니다.

젠슨 황의 창업 이야기

젠슨 황(Jensen Huang)

NVIDIA의 창립자 젠슨 황은 대만 출신으로, 어린 시절 미국으로 이민을 와 오리건 주립대에서 전기공학을 전공하고 스탠포드 대학원에서 학업을 이어갔습니다. AMD와 LSI 로직에서의 경험을 바탕으로 1993년 NVIDIA를 설립했고, 컴퓨터 산업의 미래가 멀티미디어와 그래픽 처리 기술에 달려있음을 확신하며 GPU 개념을 제안했습니다.

주요 제품과 기술

리바 128과 지포스 256

1997년 출시된 리바 128은 2D와 3D 그래픽 가속을 단일 칩에 통합하여 큰 성공을 거두었고, 1999년의 지포스 256은 세계 최초의 GPU로 자리 잡았습니다. GPU는 고성능 3D 응용 프로그램과 게임에서 필수적인 요소가 되었으며, 이후 AI 연구에서도 중요한 역할을 수행하게 되었습니다.

지포스 시리즈와 산업용 GPU

NVIDIA는 소비자용 지포스(GeForce) 시리즈와 기업용 테슬라(Tesla), 쿼드로(Quadro) 시리즈를 통해 각각의 시장에서 성공을 거두었습니다. 특히 에이100(A100) GPU는 AI 및 머신러닝 작업에 특화된 제품으로 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

CUDA와 AI

CUDA 플랫폼

NVIDIA는 GPU의 병렬 연산 능력을 최대한 활용할 수 있도록 CUDA 소프트웨어 플랫폼을 제공하고 있습니다. CUDA는 고성능 컴퓨팅, AI, 딥러닝, 물리 시뮬레이션, 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행하게 해주며, 전 세계 슈퍼컴퓨팅 센터에서 광범위하게 사용됩니다.

AI와 딥러닝

2012년 알렉스넷(AlexNet)이 NVIDIA의 GPU를 활용해 머신러닝 대회에서 성공을 거두면서 딥러닝 연구자들이 GPU를 적극 활용하기 시작했습니다. 이후 NVIDIA는 테슬라 K40과 같은 AI 특화 제품을 출시하며 AI 연구와 개발을 지원했습니다. 2023년에는 챗GPT와 같은 AI 모델의 훈련에 필수적인 GPU를 제공하며 AI 산업의 중심에서 활약하고 있습니다.

ARM 인수 시도와 데이터 센터 전략

2020년 NVIDIA는 ARM 인수를 발표했으나, 규제 당국의 반대로 인해 2022년 거래가 중단되었습니다. 인수는 실패했지만, NVIDIA는 AI 및 데이터 센터용 칩 시장에서 강력한 입지를 다졌습니다. 2024년에는 시가총액 3조 3천억 달러를 돌파하며 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업이 되었습니다.

NVIDIA의 데이터 센터용 GPU는 AI 기능을 갖춘 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 딥러닝 연구 등에서 필수적인 기술로 자리 잡으며 지속적으로 시장 점유율을 확대하고 있습니다.

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